Tehtävä 9.1.
Alkuperäinen kuva
![]() |
| Kuva: Tanja Välisalo |
Muokattu kuva
![]() |
| Kuva: Tanja Välisalo Muokkaukset: Anni Jolkkonen |
Aloitin kuvanmuokkauksen muuttamalla kuvan rotaatiota (-2,3 astetta) ja rajaamalla kuvan oikean kokoiseksi.
Kokeilin erilaisia filttereitä saadakseni käsityksen niiden vaikutuksista kuvaan. Vähensin ohjeen mukaan kohinaa Noice reduction -filtterin avulla, jonka jälkeen lisäsin kuvan varjoisuutta varjot-huippukohdat -työkalun avulla.
Yritin hyödyntää muokkauksessa Gauss-sumennusta, mutta lopputulos ei ollut koskaan mieluinen. Lisäsin kuvan pehmeyttä bloom-työkalulla ja lisäsin varjoja suotimien varjotyökalulla.
Kuva on edelleen hämärä ja rakeinen, mutta se on osa kuvan viehätystä. Karusellin koristeellinen yläosa on muokatussa versiossa selvemmin näkyvillä, ja karusellin valot ovat korostuneet. Etualan kiveyksen valoa heijasteleva vesi terävöittää mielestäni kuvaa riittävästi, jolloin yläosan rakeisuus on hyväksyttävä.
Tehtävä 9.2.
Alkuperäinen kuva
![]() |
| Kuva: Women's top runner by nakashi, CC BY-SA 2.0 |
Muokattu kuva
![]() |
| Alkuperäinen kuva: nakashi Muokkaukset: Anni Jolkkonen |
Käyttämäni kuvanmuokkausohjelma on Gimp.
Rajasin etualan juoksijan käyttämällä valintasakset työkalua, ja tein valinnasta käänteisen. Valitsin suodattimeksi lineaarisen liikesumennuksen ja kokeilin eri vahvuuksia. Kun olin tyytyväinen sumennukseen, säädin kuvan kirkkautta ja kontrastia. Muokkasin lopuksi kuvan värejä säätämällä värikäyriä.
Koin tehtävän haastavaksi, sillä se vaati eri työkalujen tarkkaa käyttöä ja useita kokeilukertoja. Kokeilin tehtävää usealla eri kuvalla, enkä ollut tyytyväinen lopputuloksiin. Tässä käyttämäni alkuperäinen kuva juoksijasta oli sikäli huono, että juoksija ei ollut riittävän tarkka. Kun kuvaan lisäsi sumennusta, taustan lisäksi myös juoksijasta tuli sumeampi valintatyökalusta huolimatta.




Tehtäväsi ovat ok.
VastaaPoistaJa olet oikeassa, että tietynlainen kohina ja rakeisuus tuovat viehätystä kuvaan. Karusellikuva on myös erittäin haastava korjata, mutta on ainakin tämän kurssin jäljeen on joitain työkaluja tiedossa, miten kohinaisia kuvia voi korjata :)